VitiProtect

KI-basierte Prognose Falscher Mehltau

Im Projekt VitiProtect wird der Einsatz von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Krankheiten im Weinbau am Beispiel des Falschen Mehltaus erprobt. Dieses Verbundprojekt umfasst mehrere Partner:innen aus Industrie, Forschung und Landwirtschaft. Das Weinbauzentrum Wädenswil leitet das Projekt und koordiniert die Zusammenarbeit mit Produzent:innen, databaum AG und Agroscope. Seit 2023 werden von Mai bis August wöchentlich auf 107 Parzellen Daten zur Phänologie der Reben und zum Befall mit Falschem Mehltau erhoben. Zusätzlich werden stündlich Parameter wie Niederschlag, Lufttemperatur, Blattnässe und Bodenfeuchtigkeit gemessen. Der erste Prototyp des Prognosemodells wird in der Saison 2025 getestet und mit neuen Befallsdaten weiterentwickelt. Bei Erfolg sollen die Ergebnisse in die Agrometeo-Plattform integriert werden. Zudem wird geprüft, ob das Modell den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln reduzieren kann und so zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen beiträgt. Das Projekt wird vom Bundesamt für Landwirtschaft und der Minerva Stiftung finanziert und läuft bis Ende 2025.