SmartGrape

KI-basiertes Mess-System zur Qualitätsbestimmung im Weinbau

Das Projekt SmartGrape zielt darauf ab, innovative Methoden zur Überwachung und Früherkennung der Schwarzholzkrankheit (Bois noir, BN) zu entwickeln. Unter der Leitung der Universität Zürich sind Partner:innen von der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH), Agroscope, dem Weinbauzentrum Wädenswil sowie der Landwirtschaft beteiligt. Das Weinbauzentrum Wädenswil übernimmt vor allem den Wissenstransfer zwischen den Winzer:innen und den übrigen Projektpartner:innen. In einem transdisziplinären, ko-kreativen Prozess werden gemeinsam mit der Landwirtschaft, der Weinindustrie und dem staatlichen Pflanzenschutzdienst die Erkennungsmethoden entwickelt. Seit 2023 werden spektrale Drohnenbilder zur effizienten Kartierung von BN sowie Pflanzenduftstoffe und Blattmaterial symptomatischer Reben gesammelt. Damit sollen Expert:innen bei der Berechnung des Anteils infizierter Rebflächen unterstützt werden. Analysen der Pflanzenduftstoffen und des Blattmetabolomen symptomatischer Reben sollen klären, ob sie Biomarker enthalten, die zur Früherkennung beitragen können. Die kombinierten Daten werden verwendet, um maschinelles Lernen zu trainieren, das kranke Rebstöcke kategorisieren und charakteristische Merkmale unterscheiden kann. Diese Methoden sollen auch bei der Prävention anderer durch Zikaden übertragener Rebenkrankheiten wie der Goldgelben Vergilbung (Flavescence dorée) nützlich sein. Das Projekt wird vom Bundesamt für Landwirtschaft finanziert, erste Ergebnisse werden Ende 2025 erwartet.